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Bot-Mitigation ist ein wichtiger Bestandteil der Sicherung von Webressourcen wie Websites, Anwendungen und APIs gegen Bedrohungsakteure. Feindliche Bots führen eine Vielzahl von Angriffen aus, von Data Scraping und Kontoübernahmen bis hin zu DDoS-Attacken (Distributed Denial of Service).
Der Begriff „Bot-Mitigation“ bedeutet nicht, dass der gesamte Bot-Verkehr absolut unterbunden wird. Durch die Anwendung von Best Practices können Unternehmen jedoch feindliche Bot-Aktivitäten erheblich reduzieren.
Die Bedeutung von Bot-Mitigation
Feindliche Bots stellen eine erhebliche Bedrohung für die Sicherheit und Integrität von Webressourcen wie Websites, Anwendungen und APIs dar. Die Verwaltung und Eindämmung von Bots spielt eine entscheidende Rolle beim Schutz dieser Plattformen vor bösartigem automatisiertem Datenverkehr.
Die Vorteile der Bot-Abwehr gehen über den Schutz digitaler Ressourcen hinaus. Es geht auch um Benutzerfreundlichkeit, Datensicherheit, Betrugsprävention, Markenreputation und die Verfügbarkeit und Funktion digitaler Abläufe.
Akteure, die Bedrohungen verursachen, verbessern ihre Tools kontinuierlich. So werden auch die Fähigkeiten feindlicher Bots ständig verbessert. Als Reaktion darauf müssen Unternehmen proaktive Maßnahmen ergreifen: Sie müssen nicht nur auf unmittelbare Bedrohungen reagieren, sondern sich auch an das sich verändernde Terrain anpassen.
Herausforderungen bei der Erkennung von Bots
Mit der Zeit verlieren die gängigen Methoden zur Erkennung von Bots an Wirksamkeit. Konventionelle Taktiken können von findigen Bot-Betreibern umgangen werden.
Grenzen von Blacklisting
Viele Sicherheitslösungen stützen sich stark auf Listen von IP-Adressen, die von Bedrohungsakteuren verwendet werden. Hacker können jedoch Strategien wie die IP-Rotation nutzen, um die Erkennung zu umgehen.
Beschränkungen der signaturbasierten Erkennung
Eine weitere häufig verwendete Methode, die signaturbasierte Erkennung, identifiziert Bots anhand ihrer besonderen Merkmale. So können beispielsweise Bots, die bestimmte Emulatoren oder Headless-Browser verwenden, mit dieser Technik erkannt werden. Mit der Verbesserung von Headless Browsern ist es jedoch immer schwieriger geworden, sie von normalen Browsern zu unterscheiden.
Umgehen von JavaScript-Injection-Tests
JavaScript-Injection-Tests sind eine seit langem bewährte Technik zur Unterscheidung zwischen menschlichen Benutzern und Bots. Infolgedessen haben Bedrohungsakteure Gegenmaßnahmen entwickelt. JS-Injection kann zwar immer noch gegen ältere Bots wirksam sein, aber Unternehmen sollten sich nicht mehr so stark darauf verlassen wie früher.
Kompromittierte CAPTCHA und reCAPTCHA
Selbst weit verbreitete Sicherheitslösungen wie CAPTCHA und reCAPTCHA können dem automatisierten Datenverkehr zum Opfer fallen. Da die Technologie immer ausgefeilter wird, sind die meisten Bots heute in der Lage, CAPTCHA- und reCAPTCHA-Tests zu knacken. Dies ist alarmierend, da es bedeutet, dass Bots diese Sicherheitsmaßnahmen umgehen und Server und Ressourcen überlasten und möglicherweise Daten stehlen.
Kontaktieren Sie unsere Experten und erfahren Sie, wie Sie schädliche Bots entfernen können, ohne hilfreiche Bots auszusperren. Ein bewährtes Bot-Management kann Ihnen dabei helfen.
Wirksame Strategien zur Bot-Mitigation
- Konventionelle Taktiken (Blacklisting, Signaturerkennung usw.): Diese Methoden erkennen zwar (wie oben beschrieben) nicht die ausgefeiltesten Bots, können aber ältere Bots mit minimalem Ressourcenaufwand herausfiltern.
- Ratenbegrenzung: Dies kann gegen Bots wirksam sein, die Menschen imitieren und dabei überdurchschnittlich viele Anfragen übermitteln. Die Ratenbegrenzung ist beispielsweise ein wichtiger Bestandteil der ATO-Prävention (Account Takeover), da sie Bots blockiert, die versuchen, sich mithilfe von Credential Stuffing und anderen Methoden bei Webanwendungen anzumelden.
- Verhaltensanalyse: Untersuchung des Benutzerverhaltens, um legitime menschliche Aktionen von Bot-Aktivitäten zu unterscheiden. Anomalien bei Navigationsmustern, Sitzungsdauer und Mausbewegungen können auf die Anwesenheit bösartiger Bots hinweisen.
- Device Fingerprinting: Nutzung eindeutiger Geräteattribute wie Browsertyp, Bildschirmauflösung und installierte Plugins, um zu erkennen, dass der Benutzer ein Mensch ist.
- Maschinelles Lernen: Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens, um kontinuierlich aus historischen Daten zu lernen und sich an neu auftretende Bot-Muster anzupassen und so die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.
- Challenge-Response-Mechanismen: Über herkömmliche CAPTCHA hinaus werden Herausforderungen eingesetzt, die menschliches Denken erfordern, um menschliche Nutzer effektiv von Bots zu unterscheiden.
Fazit: Effektive Bot-Mitigation
Eine wirksame Bot-Abwehr ist für die Aufrechterhaltung der Webanwendungs- und API-Sicherheit (WAAP) entscheidend. Zwar lassen sich damit nicht alle Bots ausschalten, aber es ist eine notwendige proaktive Strategie.
Traditionelle Methoden sind auch heute noch nützlich. In der modernen Umgebung sind jedoch auch fortschrittlichere Strategien erforderlich. Durch die Kombination von Verhaltensanalyse, maschinellem Lernen, Challenge-Response-Ansätzen und anderen Techniken können Unternehmen Bot-Bedrohungen erkennen und abwehren und gleichzeitig sicherstellen, dass die Benutzererfahrung reibungslos bleibt.
Gerne können Sie auch jederzeit unsere Sicherheitsexperten kontaktieren, um sich über ein umfassendes und hocheffektives Bot-Management zu informieren. Wir beantworten Ihnen gerne jederzeit alle Fragen rund um das Thema.
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